데이터 항로일지

📌 기록을 다시하며.이 글은 과거에 진행했던 데이터 분석 프로젝트를 기록으로 남기는 글입니다. 당시에는 팬데믹과 같은 상황에서 택시기사의 수익을 예측하고 최적의 운행 전략을 제시하는 것을 목표로 분석을 진행했습니다. 비록 프로젝트 완성도 면에서는 아쉬움이 있었지만, 이 경험은 제가 실제 데이터를 다루는 능력을 키우고, 이후 더 나은 분석을 수행하는 데 밑거름이 되었습니다. A. 목적택시기사들에게 전달할 파일로, 코로나와 같은 팬데믹 상황이 왔을 때 대비할 수 있게 정보를 전달하고자 한다상세: 2019년부터 2024년까지 매년 12월 데이터를 통해 뉴욕 옐로우 택시 이용 패턴을 확인하여 택시 기사들의 수익 극대화를 도모한다. B. 데이터 선택뉴욕은 미국의 최대 도시이자 가장 유명한 관광지이다. 뉴..

1. 예측 모델 성능 개요송도국제도시는 택지개발지구라는 특성상 외형적으로는 비슷한 아파트 단지들이 모여 있습니다. 그러나 실제로는 개발 시기, 입지 조건, 정책 이슈 등 다양한 요인에 따라 명확한 차이가 존재합니다. 이번 글에서는 실거래가 예측 모델 결과를 바탕으로, 특히 예측 오차가 컸던 1공구, 6공구, 8공구를 중점적으로 분석하였습니다. 앞서 구축한 실거래가 예측 모델의 성능은 아래와 같습니다:RMSE (평균 제곱근 오차): 4,111 만원MAE (평균 절대 오차): 2,810 만원MAPE (평균 절대 백분율 오차): 4.38%결정계수 (R²): 0.945전체 모델은 송도 지역의 아파트 실거래가를 상당히 정확하게 예측하고 있으나, 일부 공구에서는 예측 오차가 두드러집니다. 특히 공구 1, 6, 8에..